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title: "Loop Method：用三輪迭代對抗式評審，令 ChatGPT 工作流愈跑愈好"
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author: "智文"
published: 2026-09-02T09:55:43+08:00
modified: 2026-09-02T09:55:44+08:00
description: "重複使用同一套 ChatGPT 工作流（例如寫作、剪片、生成圖像），最常見的問題是每次都要執手尾：語氣唔一致、遺漏同一類錯誤、產出品質飄忽。The Rundown 介紹的「Loop Method」提供一套結構化的迭代改良框架：以子代理評審小組對工作流進行對抗式檢視，每一輪找出最大弱點、修改流程、再驗證結果，三輪過後工作…"
categories: [AI]
tags: ["AI教學", ChatGPT, Loop Method, "提示詞", "生產力"]
source: https://sammy.hk
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重複使用同一套 ChatGPT 工作流（例如寫作、剪片、生成圖像），最常見的問題是每次都要執手尾：語氣唔一致、遺漏同一類錯誤、產出品質飄忽。The Rundown 介紹的「Loop Method」提供一套結構化的迭代改良框架：以子代理評審小組對工作流進行對抗式檢視，每一輪找出最大弱點、修改流程、再驗證結果，三輪過後工作流品質明顯提升。\[1\]

## 建立基線

先揀一個「可行但每次都要執手尾」的工作流——例如語氣不穩定的寫作技能、經常漏剪的剪輯流程、產出參差的圖像流程。先原封不動執行一次，儲存指示與結果作為**基線**，之後每一輪改進都有對照。\[1\]

## 三輪循環：評審 → 修改 → 驗證

將以下模板貼入 ChatGPT（需使用支援子代理委派的 ChatGPT Work 或 Codex）：\[1\]

「透過恰好3個循環改善 \[工作流\]。

建立一個子代理小組，對每個循環進行對抗式評審。小組設三個角色：

- 成果／品質評審員
- 工作流與提示詞評審員
- 具相關領域知識的評審員

每個循環：

1. 評審當前的工作流與結果
2. 找出最大的剩餘失敗點
3. 修改提示詞、腳本、檢查清單或流程中最小的部分以修正
4. 重新執行相關部分
5. 對照「完成定義」檢查結果

每個循環後報告：小組發現了甚麼、改了甚麼、甚麼證據顯示改動有效、仍有甚麼需要處理。保留所有舊版本。第3個循環後停止。」

三個角色可按工作性質調整：剪輯流程可用「編輯、節奏評審、視覺QA評審」；圖像流程可用「藝術總監、提示詞評審、地點評論員」。\[1\]

## 先定義「完成」

開始循環前，先明確「完成」的定義，例如圖像流程需要「三張獨立圖像、尺寸一致、風格統一、包含指定地點的辨識細節」。若完成標準模糊，可請 ChatGPT Work 代為提出目標與檢查清單，修改至可從下一次結果判斷成敗為止。\[1\]

## 實測案例：地點圖像生成

教學以「地點圖像生成技能」示範：輸入地點名稱生成三張相關插圖。第一輪小組發現「地點細節過於籠統、一致性規則薄弱」；修正後第二輪結果又暴露一條含糊指示，即時修正再入下一輪；三輪後產出明顯更精準——三張圖共享視覺規則、細節到位。\[1\]

## 關鍵紀律

- 每輪檢查四件事：小組有否找出具體失敗？ChatGPT 有否**修改工作流**而非只修補輸出？下次結果有否按同一檢查清單進步？每個版本有否分開儲存以便比較？\[1\]
- 結果偏離時，**先點名含糊之處再跑下一輪**——具體修正（例如「三張獨立作品，不是雙聯圖」）讓下一輪有可測試的標準
- 以第二個輸入測試改良後的工作流，確認不是只對第一個例子有效；若失敗，修正工作流再測，不要只修補原輸出
- 將整個流程儲存為可重用的過程改進技能，日後品質漂移時重用，只需更換子代理角色與完成定義\[1\]

## 參考資料

\[1\] [The Rundown — Use the Loop Method to Get Better Results From ChatGPT](https://app.therundown.ai/guides/use-the-loop-method-to-get-better-results-from-chatgpt)

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