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title: "OpenAI 支持 robots.txt 共用訓練偏好訊號，網站可一次過向多家 AI 表態"
url: https://sammy.hk/openai-robots-training-signal/
author: Ethan
published: 2026-10-31T20:44:00+08:00
modified: 2026-10-31T09:51:25+08:00
description: "OpenAI 宣佈，將遵循一個放在 robots.txt 的共用訊號，讓網站營運者一次向多家參與的 AI 供應商表達「內容是否可用作基礎模型訓練」，不必再逐家 AI 公司辨識 crawler、逐條嵌規則[1]。公司表示目標在未來數月實施，屆時會再交代具體細節，並強調新訊號不會取代現有的 crawler 控制[1]。從逐…"
categories: [AI]
tags: ["AI 訓練", IETF, OpenAI, robots.txt, "版權"]
source: https://sammy.hk
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![](https://sammy.hk/wp-content/uploads/2026/10/openrouter_google_gemini-3_1-flash-lite-image_20261031_095048_4746e891.jpg)OpenAI 宣佈，將遵循一個放在 robots.txt 的共用訊號，讓網站營運者一次向多家參與的 AI 供應商表達「內容是否可用作基礎模型訓練」，不必再逐家 AI 公司辨識 crawler、逐條嵌規則\[1\]。公司表示目標在未來數月實施，屆時會再交代具體細節，並強調新訊號不會取代現有的 crawler 控制\[1\]。

## 從逐個 crawler 到一個共用訊號

現行做法之下，網站管理員要在 robots.txt 辨識每一家 AI 公司的抓取程式，為每個供應商分別絕護一條規則。OpenAI 在公告中承認，這種做法對網站營運者構成重複工作，而跨供應商的共用訊號正好減少這類負擔\[1\]。

這個訊號並非 OpenAI 單方設計，而是源自互聯網工程任務組（IETF）AI Preferences 工作組的討論。OpenAI 表示，這次是與工作組其他參與者一同公開，並認為這有助強化其在 IETF 標準討論中的參與\[1\]。公告又提到，新做法依賴工作組一條關於訊號偏好的互聯網草稿\[1\]。

## 技術上如何運作

根據草稿編碼 draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00 的草稿，機制不需要新增任何指令名稱，也不改動 robots.txt 的語法：路徑詞語、最長匹配優先規則與群組結構一律沿用原有定義，只是在 User-Agent 一行改用一個按用途劃分的政策標記\[2\]。草稿舉例的寫法是：在 robots.txt 寫入 `User-Agent: __usage_ai-training`，再配合 `Disallow: /` 與 `Allow: /press-kit/`，即表達除 /press-kit/ 路徑以外，全站不願內容被用於 AI 訓練，而謂路徑規則表示贊成\[2\]。

這種設計的好處是向後兼容。草稿指出，未實作此機制的解析器，會把政策標記群組當作不認識的 user agent 群組忽略，行為與以往一致；反之言之，網站加入這個訊號，不會意外改變原有的流量管理規則\[2\]。同時，偏好可以按路徑逐段設定，不限於全站一刀切\[2\]。

## 自願性質與實際限制

OpenAI 明確表示，新訊號僅自願性質，不會取代現有的 robots.txt 控制；公司現有向網站提供的 crawler 控制將繼續適用並獲尊重\[1\]。公告又呼籲其他 AI 供應商一同遵循這個訊號\[1\]。

對出版商而言，這意味著多了一个集中表態的渠道，但約束力仍取決於各家供應商是否自願跟隨。訊號寫在 robots.txt，本身沒有法律強制力，實際效果要看參與名單有多廣、以及各家在訓練流程中如何處理。對中小型網站，甚至是無力逐家談判授權的出版方，一次設定即可向多家表態，操作成本明顯低於現時做法。

## 參考資料

\[1\] [Making it easier for websites to express AI training preferences（2026-10-30）](https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences)

\[2\] [Machine-Readable Training Preference Signal（2026-10-30）](https://datatracker.ietf.org/doc/draft-kelley-aipref-training-preference-signal/)

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