想為人工智能應用添置專用硬件，市場上的選擇由數十美元的微控制器到數千美元的電腦都有。The Rundown 最新指南提出一個簡化決策的方法：先回答三個問題，再按 ESP32、Raspberry Pi 與 Mac 三條路線對號入座。[1]
先答三條問題
指南建議在比較規格之前，先釐清三件事：[1]
- 時間投入：你想花一個下午、一個週末，還是更長時間？ESP32 最快完成，Raspberry Pi 需要較多設定，Mac 則適合較長期的流程
- 預算：你打算花少於50美元、少於300美元，還是500美元以上？報價要計算整套裝置，包括儲存、電源、散熱、外殼與線材
- 用途：你想運行本地人工智能、用人工智能做實驗，還是讓 OpenClaw 或 Hermes Agent 長時間運行在一部專用裝置上？
這三條答案基本上已決定選擇方向。
ESP32：一個下午、一件專注的小工具
ESP32 本質上是簡單的物聯網裝置，通常配備小螢幕或 OLED 觸控螢幕，可透過 Wi-Fi 或藍牙連接，控制按鈕、麥克風、燈光、感應器及其他實體零件。[1][2] 它並非一般電腦，因此人工智能運算通常經雲端服務或另一部較強的電腦處理，ESP32 只負責介面。[1]
指南以 Waveshare ESP32-S3 4.3 吋 LCD 板為主要測試對象，適合的專案包括：一個啟動語音對話的按鈕、錄音時變紅的指示燈、顯示天氣或代理狀態的小螢幕，以及感應器或家居自動化控制器。[1] 選 ESP32 的時機，是專案只有一件明確的工作——限制本身就是樂趣的一部分，因為你必須只挑一件事，反而更容易完成。[1]
Raspberry Pi：週末項目、常駐伺服器
Raspberry Pi 是真正的 Linux 電腦，有檔案系統與桌面環境，也可以無介面運行並從另一部電腦連接。指南形容它的性價比最高，特別適合代理、儀表板、本地網絡服務、鏡頭，以及需要長時間運作的家居自動化。[1]
The Rundown 團隊的實測經驗是在一部 8GB Raspberry Pi 4 上運行兩至三個 Hermes Agent，裝置已持續運作數月，同時連接一部 3D 打印機；由於它位於家居網絡，即使不佔用日常工作用的筆記型電腦亦能持續運作。[3]
指南提醒，Raspberry Pi Zero W 等小型號的效能相當有限，只適合輕量服務與簡單硬件專案；若要作為通用的常駐人工智能伺服器，應選用記憶體足夠的較強型號。此外，零售商的標價並非官方定價，購買前應查閱 Raspberry Pi 官方網站的最新價格。[3]
使用 Raspberry Pi 的代價是需要動手處理問題：若代理停止運作，可能需要透過終端連接、遙距檢查服務，或重新啟動裝置。這比打開筆記型電腦麻煩，但正因如此才能從中學到最多。[1]
Mac：認真做本地人工智能，或獨立工作電腦
當你需要認真的本地人工智能運算，或一部用於編程代理、創意應用與日常工作的完整電腦時，就可以考慮 Mac。指南強調並非必須由此起步。[1]
MacBook 內建螢幕與鍵盤，在任何地方都較容易打開及排解問題；Mac mini 則更適合固定放在桌面上、作為長期工作站或伺服器。[1][4] 比較總成本時要記得把螢幕、鍵盤與滑鼠計算在內。[1]
指南亦提出一個實際觀察：一部 8GB 的 MacBook Neo 在同時開啟 Codex、另一個代理與多個瀏覽器分頁時會變慢，因此若計劃同時運行多個代理或本地模型，記憶體是關鍵考量。專用 Mac 的另一個好處，是讓這些實驗完全遠離你的主要工作電腦，可放心測試代理權限、終端設定與測試帳戶，而不必擔心代理誤觸私人檔案或弄壞日常工作機。當然，帳戶、權限、遙距存取與備份規則仍然不可缺少。[1]
建議路線
指南的總結建議是：大部分人應由負擔得起的最便宜 Raspberry Pi 開始，學習設定、請 ChatGPT 協助，待清楚自己真正需要甚麼後再升級。若心中已有一件明確的小工具，就選 ESP32；若需要認真的本地效能，或想把代理工作與主要電腦分開，則選 Mac。[1]
購買後，把產品連結貼進 ChatGPT 並說明你想建造的項目，可協助處理設定、程式碼與疑難排解；指南亦提供一條起始提示詞，要求助手先確認所需的電源、儲存、散熱、線材與軟件，再逐步提供設定步驟，並在需要裝置或使用者提供資訊時停下來。[1]
參考資料
[1] The Rundown — How To Pick a Dedicated AI Device