NVIDIA 於 2026 年 10 月 7 日在官方部落格報道，在舊金山一場 Microsoft 活動上，NVIDIA 創辦人暨行政總裁黃仁勳與 Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 概述兩家公司如何共同設計硬件與軟件，讓 AI 代理在 Windows PC 上運行。[1]
活動現場
官方指出，該活動為 Windows AI and Surface 活動，於舊金山 Dogpatch Studios 舉行，黃仁勳與 Nadella 的對談由前白宮高級人工智能政策顧問 Sriram Krishnan 主持。Nadella 在開場後，由 Microsoft Windows 與裝置執行副總裁 Pavan Davuluri 介紹為代理時代而設的 Windows 更新。[1]
官方引述黃仁勳表示，NVIDIA 當初正是因為 Windows 而創立，若沒有 Windows 就不會有 GeForce；他又稱個人電腦是最終極的工具，而在代理時代，當代理就在你的電腦之上，它就成為你的個人助理。[1]
代理執行容器（MXC）正式可用
官方指出，為把 Windows 變成代理的安全平台，Microsoft 宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用——這是作業系統層級的基建，讓代理可以在系統控制下安全且持續地在背景運行。[1]
官方引述 Davuluri 表示，這些原語（primitives）直接建入 Windows，令代理可以被保護、被觀察及被治理，配合 Microsoft Security 與 Agent 365，可釋放代理在 Windows 上的全部潛力；Nadella 則指他們需要令桌面成為代理執行最安全的地方。黃仁勳稱，正如當年 Windows 與 DirectX 革新應用程式的建構方式，MXC 將會革新代理的建構與部署方式。[1]
RTX Spark：硬件規格與上市時間
官方公布，RTX Spark 把完整的 NVIDIA AI 堆疊帶入 Windows 筆記簿型電腦與小型桌面電腦；筆記簿型電腦今日起接受預訂、10 月 16 日發售，小型桌面電腦則於 11 月開售。[1][2]
官方列出規格重點：[1]
- 由 NVIDIA Blackwell RTX GPU（最多 6,144 個核心）與最多 20 核心的 NVIDIA Grace CPU 組成，兩者以 600 GB/s 連接
- 提供 1 petaflop 的 FP4 AI 效能，以及最多 128GB 統一記憶體
- 可運行如 Qwen 3.8 Flash Next（1,250 億參數、510 億 n-gram）等模型，官方稱其智能可媲美不少雲端模型，而且不計用量、毋須把資料送到雲端
- 支援完整 NVIDIA CUDA 平台，開發者可把模型、工具與工作流程在 RTX Spark 與 DGX Station 之間搬移而毋須改寫
- 創作者可獲第五代 Tensor Core（支援 NVFP4）、硬件加速 AV1、4:2:2 影片編解碼、DLSS 與 RTX 光線追蹤
- 遊戲方面可在 1440p 以 DLSS 5、Reflex 與 G-SYNC 達到每秒 100 格以上
官方指出，將有來自 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 與 Gigabyte 的系統推出，涵蓋纖薄筆記簿型電腦到為全天候代理而設的小型桌面電腦；小型桌面配置把同一顆 RTX Spark 超級晶片放入為 24 小時運作而設的小機箱，成為讓代理持續運行的專屬本機 AI 系統。[1]
DGX Station for Windows
官方亦在活動上預覽 DGX Station for Windows，形容它是首部把 GB300 Grace Blackwell 級 AI 基建帶入 Windows 生態的桌上型 AI 超級電腦。[1]
官方引述 Davuluri 表示，這釋放了在本機運行前沿級模型的能力，以往需要租用叢集才有的能力，如今放在桌上型超級電腦之中。官方指出，DGX Station 以往只在 Linux 上運行，令企業開發者要維持兩套環境——Linux 處理重型 AI 工作負載、Windows 處理生產力工具與工作流程；由於絕大多數《財富》500 強企業標準化於 Windows，這個落差一直耗費開發者時間與資源。[1]
官方公布，DGX Station for Windows 採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop 超級晶片，提供 748GB 一致性記憶體與最多 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力，足以在本機運行達一萬億參數級別的模型。[1]