Jac 是一個主打「為 AI 代理而設」的程式語言，官方網站將它定位為「讓代理建構一切的終極語言」，核心主張是用一套語法、一個型別檢查器、一個二進位檔，取代代理平日要處理的多套語言與框架。[1]
一個語言，多個目標
官方指出，現時代理要在 Python（PyPI、伺服器、數據、ML）、TypeScript（npm、瀏覽器邏輯）、C／C++／Rust（C ABI、系統、效能）、React（Web UI）與 React Native（iOS／Android UI）之間切換，而 Jac 把這些整合為一個語言。[1]
官方舉例，同一個 import 語句可以分別解析到 PyPI、npm 與 C 函式庫，並按程式碼執行位置決定目標：[1]
“ import from sklearn.linear_model { LinearRegression } // PyPI → Python bytecode，伺服器端 import from "date-fns" { format } // npm → JavaScript，瀏覽器 import from "libm.so" { def sqrt(x: f64) -> f64; } // C ABI → 原生機器碼 “
官方稱，代理在上下文只需記住一套語法，而非五套，可把 token 花在問題本身；伺服器、瀏覽器與原生程式碼之間的不匹配會成為編譯錯誤，而非執行期錯誤；而 jac guide 與 jac mcp 讓代理可以離線取得完整手冊。[1]
編譯器代寫「膠水碼」
官方以一個待辦事項應用示範：代理只寫 23 行 Jac，編譯器則代為處理 [1]：
- node 是持久化型別：任何可從 root 到達的資料都會持久化，毋須 schema 或遷移
def:pub是 API 端點- 連接 node 就是寫入
- 元件編譯為 React
- 遠端呼叫就是函數呼叫
- 部署是一條指令
官方指，這樣代理寫的是應用本身而非其腳手架，用更少 token 與回合完成；生成出來的膠水碼不會漂移，改名會令建構失敗而非在生產環境出錯；jac run --dev 支援熱重載，代理可在數秒內看到每次改動的效果。[1]
案例與架構
官方網站展示一個案例：一間初創的生產級 Next.js 加 Supabase 平台被以純 Jac 重寫，達到像素級一致；原本 604,840 行的 TypeScript 程式碼庫換成 Jac 加一個 jac.toml，即 30,282 行，官方形容為「同樣產品少 95% 程式碼」、「消失的 574,558 行」。[1]
架構方面，官方介紹三層結構（headers／checked callers、impl 實作，以及 archwire.jac 的依賴接線），並指 jac arch graph 可畫出接線圖，而該圖因為產生 import 而保持最新。[1]
安裝與來源
官方提供一行安裝指令，並示範把 Jac 加入代理的 MCP：[1]
“ curl -fsSL https://jaclang.org/install.sh | bash claude mcp add jac -- jac mcp “
據媒體報道，Jac 由密歇根大學教授主導開發，設計目標是針對 AI 代理撰寫邏輯的流程；上述背景屬媒體報道，本文不作來源引註。[1][2]