2026 年 11 月 5 日，獨立評估機構 METR 發表報告，指在 8 月 12 日至 10 月 29 日到 Anthropic 進行高權限評估後，認為該公司於明確界定任務上的模型能力提升速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍[1]。報告同時指出，Anthropic 以保護機密為由，塗黑了大部分最關鍵的證據。
一年做出兩年進度
METR 以 Anthropic 內部版本的 Epoch Capabilities Index（AECI）量度進度，發現自 2025 年 10 月起，模型分數的增長速度是之前的 1.9 倍，95% 置信區間為 1.5 至 2.8 倍，相當於在一年內完成以往約兩年的進展。團隊強調這個估算不確定性高，真實加速幅度可能接近 1.3 倍，也可能接近 3 倍。
評估排除了算力因素。METR 表示，有相當信心加速並非源於訓練算力投放的增長速度加快。Anthropic 向 METR 開放內部數據，包括預訓練與強化學習指標、各領域訓練算力、內部模型基準分數、AI 加速分析、未來模型指標預測，以及與相關員工的訪談。
八成歸因於 AI 但仍屬判斷
在歸因問題上，METR 的結論保留很大彈性。團隊主觀估計，目前約八成加速來自 AI，但強調這個判斷不確定性相當大；2025 年底出現的加速，則很可能同時受非 AI 因素影響。訪談與問卷結果與「AI 令能力進展速度加倍」的說法一致，Anthropic 員工自報使用 AI 後有顯著提升，惟這類自報數據難以解讀。
報告指出，Anthropic 的研發主要透過 AI 輔助而非全自主貢獻加速，但有跡象顯示全自主貢獻在短期內會扮演更大角色。這點與外界對代理系統全面取代研究人手的想像有落差，也說明目前加速的來源，仍然是人與模型協作。
未見瓶頸 複合加速風險上升
METR 另一項結論關乎風險。團隊在演算法進展、訓練算力、實驗算力與數據四方面，都未見未來 12 個月會出現明顯瓶頸的證據，亦未見強烈的邊際效益遞減。若情況持續，能力進步本身可能帶來更快的加速，形成複合效應，而這種自我強化的循環正是評估機構最關注的情境。METR 承認，隨着取得的資訊越來越詳細，團隊對各項瓶頸狀態的理解曾多次改變，因此對這項判斷信心不高。
塗黑範圍引發透明度爭議
報告最受注目的部分，是證據披露的程度。METR 指 Anthropic 有權塗黑非公開資訊，而該公司塗黑了大部分對結論最關鍵的證據，理由是避免機密資料加速其他 AI 開發商。METR 認為，這令公眾難以自行判斷證據、難以與其他來源互相印證，結果公眾要更大程度依賴 METR 的判斷，而這並不理想[2]。
METR 亦列出評估的局限，包括可能低估能力加速，例如忽略了部分增長率近期進一步上升的證據；亦可能高估加速，例如低估非 AI 因素、AECI 偏重可驗證任務，以及 Anthropic 早期增長率異常偏低。機構按既定做法披露了塗黑一事，並在流程章節列出哪些證據可討論、哪些不可[2]。對關注前沿實驗室風險的人而言，這份報告的價值不只在於兩倍這個數字，更在於它示範了自願評估在商業保密與公眾知情之間，仍然存在多大的空隙。
參考資料
[1] Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026（2026年11月5日）