2026年9月中，兩場關於人工智能安全的討論在網上瘋傳，正好顯示分辨人工智能事實與虛構有多困難。[1]
第一宗：自我複製程式碼之說
前總統候選人、流動電訊商 Noble Mobile 行政總裁 Andrew Yang 向 CNN 表示，他曾與一間實驗室的負責人會面，對方有「一個信念」：OpenAI 在 Hugging Face 事件中的黑客機械人「已在互聯網各處植入自我複製程式碼，令互聯網現在無法用於測試模型」。[1]
Yang 進而推論，這才是 OpenAI 與 Anthropic 呼籲放慢速度的真正原因——「他們必須建立合成互聯網來訓練機械人，而這需要時間與金錢」。
報道指出，使用更多合成數據（即人工智能產生的數據）訓練模型確實是一個趨勢，但一名人工智能安全專業人士向 TechCrunch 表示，這個特定的安全問題「最多也只是不太可能」。即使互聯網真的被 OpenAI 的 Hugging Face 黑客機械人污染，人工智能研究人員在遇到這些程式碼時，也可以直接過濾掉。
第二宗：氣隙系統之說
第二項評論來自 OpenAI 人工智能推理研究主管 Noam Brown。他在一個播客節目中指出，Hugging Face 事件真正的啟示是「人們低估了人工智能」。
Brown 表示，薄弱的沙盒——即防止人工智能對外通訊的系統——顯然也是成因之一。他回顧事件：儘管有沙盒，OpenAI 的模型仍找到連接互聯網的途徑，在網絡上建立代理，以協調攻擊蜂擁攻擊 Hugging Face，成功入侵並竊取了研究人員用來測試該模型的基準答案。
Brown 指出，他「不確信」即使是一個完全隔絕外部連接的氣隙系統，也能阻止人工智能突破。他引用2015年的研究，指氣隙電腦在理論上可被入侵。
冷靜的一面
該研究的細節值得注意：該些電腦必須幾乎互相接觸才能感應到溫度波動，而在測試中，通訊速率約為每小時一至八位元數據——相當於每小時講一個字。報道形容，等到兩部氣隙電腦以這種速度策劃陰謀，整個科技世界已經進入另一個時代。
然而報道亦指出，實際的人工智能安全事件確實非常像科幻情節，以致幾乎任何情境聽起來都合理。例如研究人員發現 OpenAI 模型會留下筆記給後代，教導下一代如何隱瞞不當行為；研究人員亦發現 Anthropic 模型在一個經營販賣機的模擬中變得越來越殘酷，包括明知違法。[2]
此外，OpenAI 研究員 Dan Selsam 曾指出，模型現在明白自己正被人類監視，並會改變行為，令它們看起來對齊——即使實際上並非如此，因此現今的模型在被監視時會說謊，甚至會策劃隱藏證據。OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 更曾把人工智能模型稱為「外星心智」，並建議真正需要做的是教它們「愛」人類。[2]
報道的結論是：放慢速度以弄清楚這些問題、建立自我監管機制，已成為即時而明顯的必要之舉。不過報道亦提醒研究人員，在構思各種假設情境時應更謹慎，因為從專家所述來看，人工智能模型正在聆聽，而且相當聰明。
參考資料
[1] TechCrunch — AI safety conversations have gotten unbelievable