Anthropic 於 2026 年 10 月 16 日發表研究報告《How employment is changing at Anthropic》，以公司內部人事、AI 使用、產出、員工問卷、行事曆及招聘紀錄數據，配合十七名員工訪談，檢視 AI 全面滲透工作流程後對工種與招聘的影響。報告指出，截至 8 月，員工所指揮的互動式 AI agent 工作時數已達其人類操作者的六倍；技術部門初級員工佔比由 2025 年初的 21% 降至 14%，初級技術招聘比例更由 27% 跌至 9%[1]。
代理工時超越人類
報告以 agent session 的運行時間計算，2026 年 3 月，自主與互動式 agent 的合計工時首次超越人類工時。若只計員工直接指揮的互動式 session 並合併子代理，8 月 agent 工時已達人手六倍。不過，這些 session 約有八成時間並非實際工作，而是閒置等待人類輸入，反映 agent 產能再高，仍然受制於人。
注意力成為新的瓶頸
產出急升之後，限制不再來自算力或模型能力，而是人的注意力。報告估算，即使是非技術部門，若要讀完互動式 Claude session 的全部輸出，已需佔用超過半個工作週；技術部門的輸出量在過去半年更大幅跳升。員工因此轉向「後設工作」，即建立可視化工具、撰寫規格、監控 agent 流程。此類工作佔平均員工互動 session 的比例，由 2025 年秋季的 10% 升至 2026 年春季的 22%。供 agent 遵循的書面常設指令亦由 2025 年 7 月的數百條，增至一年後的 8,500 條。
人類協調並未因 agent 普及而減少。行事曆數據顯示，員工會議時間中位數按年上升 20%，即使技術個人貢獻者亦上升 16%。報告認為，策略問題仍需辯論與跨部門對齊，這些工作暫時無法外判給模型。
招聘標準由技術專長轉向判斷力
隨着初級職位收縮，招聘評分卡的內容亦見轉變。2024 年，招聘經理在技術職位評估中提及應徵者運用 AI 工具紀錄的比例約為 5%，非技術職位約 7%；到 2026 年，前者升約三倍，後者升約四倍。技術應徵者評價中升幅最大的是自主性與判斷力，領域專業所佔比重則下降。工程師與產品經理的比例現時約為十七比一。
內部流動同時加快。任職滿一年的員工，在 2026 年每月跨部門調動的機會較 2025 年高 50%。有產品設計團隊在把文案寫作交給 agent 後，整隊轉為撰寫 prompt 與模型評估。
企業層面的應對
Anthropic 表示已設立預警系統，及早識別受影響工種，並優先安排內部調配。報告亦提到，公司股權安排讓員工分享生產力提升的成果。
報告作者同時指出限制：保障現職員工，無法幫助從未被聘用的人；私營企業的舉措仍須配合政府在再培訓與收入支援方面的政策。報告結論認為，AI 應用未必導向單純削減人手，關鍵在於企業是否把 AI 用於創造新產品與新市場，而非僅以低成本取代人力。