DeepSeek 於 2026 年 10 月 17 日發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方稱新版本在基準測試、任務完成速度及輸出長度三方面均較上一版改善，屬「效能與成本之間的 Pareto 改善」。模型已於官方網站、應用程式及 API 上線，API 仍沿用 deepseek-flash 名稱，價格不變；權重同時以 MIT 授權開放下載，參數規模為 763B，上下文視窗達一百萬 token[1]。
基準測試全面上升
官方公布的對比數據顯示，新版本在多個代理與編碼評測均有明顯進帳。Terminal-Bench 4.0 由上一版的 31.2 升至 42.3，ProgramBench 由 20.3 升至 29.1，DeepSWE v1.1 由 74.2 升至 77.0。在無工具的 Humanity’s Last Exam 中，得分由 36.8 升至 42.6；Agents’ Last Exam 則由 31.8 升至 35.4。
官方強調，新版本同時縮短輸出長度與任務執行時間，令每項任務的實際成本下降。模型以自我回饋的強化學習訓練，主打由零開始完成整項專案。
搜尋與抓取 API 正式開放
同場開放的 Search 與 Fetch API，由 DeepSeek 自家搜尋引擎支援，官方稱每日處理全球數億次請求。兩個端點分別為 POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search 與 POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch，沿用 DeepSeek API 的 Bearer 認證[2]。
Search 接受 1 至 128 字元的查詢，可指定回傳 1 至 50 條結果，並支援 site:、-site:、lang:、after:、before: 及精確短語等運算符。Fetch 則接收單一網址，把頁面內容轉為 Markdown 回傳。
收費與過渡安排
兩個端點均按成功請求計費，每 1,000 次 0.75 美元。只有回傳 HTTP 200 並實際產生結果的請求才收費，失敗請求、空結果與逾時均不計費。每個帳戶的 Search 與 Fetch 各自限制每秒五次請求，Fetch 另受單一網域的速度限制。
過渡期方面，經 DeepSeek Harness、Claude Code 及 Codex 使用的伺服器端工具呼叫目前免費，收費於 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC（即北京時間 11 月 1 日零時）開始。
開源授權與本地部署
模型權重已上載至 Hugging Face 及 ModelScope，採用 MIT 授權[3]。官方建議取樣參數為 temperature 1.0、top_p 1.0，最大輸出至少 256K token。此版本不再提供 Jinja 格式的對話模板，改為提供 Python 參考實作，並另釋出 deepseek-recipe 工具庫，處理多輪對話、工具呼叫、思考模式及圖像輸入的編碼。
參考資料
[1] DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real（2026年10月17日）