Canva 於 2026 年 10 月 22 日發表 Canva Craft，這是該公司由內部研究圖騰 Canva Research 自行開發及繪繹的第一個圖像生成模型，即日起向全球所有 Canva 用戶開放，並同時經公開 API 供開發者使用。Canva 稱 Craft 在設計評測平台 DesignArena 首次登場即排名第四，並在多個細項取得第一，令 Canva Research 成為圖像生成領域排名第二的人工智能實驗室。[1]
Craft 支援最高 2K 解析度，涵蓋超過 30 種長寬比，亦可在圖片中生成 55 種語言的文字；提示詞本身可用任何語言書寫。
兩階段架構先規劃後渲染
有別於直接由提示詞生成圖素的常見做法，Craft 採用兩階段架構，把構圖規劃與圖片渲染分開。第一階段由圖像規劃模型理解提示詞，繪出詳細構圖方框：畫面出現哪些元素、它們的空間關係、相對大小、視覺層次，以及需要出現的文字。第二階段再由渲染模型把方框轉化為高解析度圖片。
Canva 表示，預先為構圖與字幕編排建立模型，令複雜版面更準確，包括文字清晰可讀、物件位置精準、視覺關係一致；這種結構也方便針對個別元素作局部修改，而不必連帶改動整張圖，並可直接配合 Magic Layers，把生成品轉換成可編輯的圖層。[1]
以設計範本而非相片訓練
大多數圖像模型以相片為主要訓練素材，Craft 卻大幅偏重設計。其訓練資料包含數以百計設計、來自 Canva 內容庫的人類設計範本，涵蓋專業業報、社交媒體文、簡報、資訊圖表、菜單及以字幕編排為主的版面。Canva 指出，這些範本教學的並非完成品的外觀，而是版面、層次與字幕如何配合。
在預訓練之後，圖騰以監督微調及強化學習優化模型，並加入 Canva 專業設計師的意見，改善指令遵循、字幕準確度與整體視覺品質。內部評測時，Canva 設計師與數十名研究員合作，把超過 25,000 組圖片與領先模型作一對一比較；當自動評測與人手判斷不一致時，圖騰以設計師的判斷為準。[1]
速度與成本的取捨
Canva 表示，目前有超過 2.5 萬人使用其平台，每秒產生逾 400 個設計，要在這種規模提供下仍保持極致表現，必須在運算效率與推論速度上有突破。圖騰透過模型蒸餾，把 Craft 所需的推論步驟減至原本模型的一小部分，並為規劃階段開發專用推論引擎，令速度比首個內部版本快一個數量級。[1]
Canva 亦預告將推出 Craft-fast 與 Craft-ultrafast 兩個版本，主打以遠低於領先前沿模型的成本，提供高品質圖像生成。不過，公司未公開各版本的具體定價或推出日期。[1]
開放彈性與安全機制
除了在 Canva 的 Dream Lab 內使用，Craft 亦已開放預公共 API，讓開發者把模型接入市場推廣平台、電子商務網站、廣告製作工具及印刷服務；Canva 稱這是最快測試自家提示詞、與其他模型比較的方法。透過 Canva MCP 的整合俠「即將推出」，詎時 AI 助理可在完成較大任務的過程中直接生成可用於設計的圖片。[1]
安全方面，Craft 與其他 Canva 人工智能產品一樣受 Canva Shield 覆蓋，包括輸入輸出審核、隱私及安全控制，以及供用戶舉報有害或誤導內容的工具。Canva 亦表示會持續改進細節，例如細字與技術圖紙的準確度。[1]