
Google DeepMind 於 2026 年 11 月 11 日發布 AlphaGenome 2,把以往按基因組平均的預測方式,改為逐種細胞類型及細胞狀態預測基因表達。模型以超過 107 萬個細胞核酸解碼,涵蓋 68 種組織,官方稱其在變異預測方面有階梯式提升,並可解釋核酸與罕見疾病狀態。[1]
由基因組平均轉向條件式預測
第一代 AlphaGenome 接收一段一百萬字母的 DNA 序列,同時預測數千個來自不同組織的實驗結果。這
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Google DeepMind 於 2026 年 11 月 11 日發布 AlphaGenome 2,把以往按基因組平均的預測方式,改為逐種細胞類型及細胞狀態預測基因表達。模型以超過 107 萬個細胞核酸解碼,涵蓋 68 種組織,官方稱其在變異預測方面有階梯式提升,並可解釋核酸與罕見疾病狀態。[1]
第一代 AlphaGenome 接收一段一百萬字母的 DNA 序列,同時預測數千個來自不同組織的實驗結果。這