ElevenLabs 於 2026 年 11 月 11 日在紐約峰會發表 ElevenAI，一個為企業團隊而設的應用程式，能聆聽包括實體會議在內的對話，整理成筆記與跟進事項。同場公司亦公布語音轉文字模型 Scribe v3、ElevenAgents 的記憶與自動化流程功能，以及合作夥伴計劃。ElevenAI 即日開放免費早期使用，惟須登記輪候，並非直接下載安裝 [1]。
會議記錄與聽寫合而為一
ElevenAI 的定位是員工在日常工作中的「AI 隊友」，而非單一使用者的生產力工具。會議期間，它會徵得所有參與者同意後記錄內容，並在通話結束時向每位出席者發出摘要與待辦事項；會議進行中亦可提供即時協助，分享相關背景資料。應用同時具備聽寫功能，把語音轉為整理好的文字，並可跨會議搜尋舊內容，讓用戶找回早前談過的細節。ElevenLabs 表示，ElevenAI 會按企業既有的工具與流程調整，並在代理與真人之間傳遞所需的上下文。
同意與通知機制
會議記錄工具最常被質疑的是私隱處理，ElevenLabs 於發表時特別強調 ElevenAI 內建通知與同意機制，讓對話另一方清楚知道內容正被記錄。這個設計與市場上同類產品的方向一致，但能否真正落實，仍取決於企業內部的使用政策。對於需要處理敏感客戶資料的行業，工具是否提供資料存放地區選擇、保留期限設定，以及與企業身份系統的整合，將是採購時的關鍵考慮。
支撐功能的語音模型
ElevenAI 的聽寫與會議記錄由 Scribe v3 驅動。據 ElevenLabs 公布，Scribe v3 在 102 種語言的測試中，詞語錯誤率比上一代減少 27%，並在每種測試語言都有改善；即時版本 Scribe v3 Live 的錯誤率亦比前代即時模型減少 43%。新模型首次在即時轉錄加入講者分離功能，在三人以上同時發言的錄音中，講者標示錯誤減少 17%，解決了會議記錄最常見的難題。開發者亦可預先輸入多達 1,000 個關鍵詞，提升品牌名、縮寫與行業術語的辨識準確度；兩個模型已於 ElevenAPI 提供，現有整合只需更改模型編號即可升級 [2]。
代理平台的記憶與流程
同場公布的其他功能，顯示 ElevenLabs 正由語音模型供應商轉向對話基礎設施。ElevenAgents 新增 Memory，讓代理在每次對話後整理成結構化記錄，客戶再次來電時可記得對方偏好、限制與即將發生的事情，並在合適時間主動跟進。另一項功能 Routines 則負責對話前後的多步驟工作，例如預先篩選按揭申請人、提醒病人覆診，或把報告電郵出去、寫入客戶關係管理系統。公司亦推出合作夥伴計劃，其網絡已擴展至 44 個國家、超過 550 個夥伴，並與顧問公司麥肯錫結成聯盟 [1]。
對企業而言，這批產品的意義在於把語音、會議記錄與代理執行串成同一條工作流程，減少另購會議記錄工具授權的需要。ElevenLabs 同時預告，日後將協助企業微調部分開源語言模型與自家語音模型，讓模型貼合個別公司的用語與客戶。不過 ElevenAI 仍屬預覽階段，實際表現、定價與企業合規支援，仍待正式推出後才清楚。
參考資料
[1] Building the interaction layer for AI: Everything announced at ElevenLabs Summit NYC（2026年11月11日）
[2] Introducing Scribe v3 and v3 Live, our most accurate speech to text models（2026年11月10日）