OpenAI 於 2026 年 10 月 2 日發表官方實作指南《A model guide for the GPT‑6 family》，整理開發者如何為不同工作量選擇 GPT-6 系列模型、撰寫有效指示、管理長時間運行的任務，並為生產環境部署作好準備。指南同時列出三款型號的定位與定價，並收錄多家企業的實際應用案例。OpenAI 形容，GPT-6 是其歷來最先進的模型系列。[1]
型號定位與定價
指南把模型選擇形容為「智能與價格之間的取捨」。旗艦型號 GPT-6 Astra 定位為處理最困難推理工作、需要最高智能的場景；GPT-6.1 Sol 主打「接近 Astra 的智能、五分之一的價格」，適合複雜編程、研究及電腦操作；GPT-6 Luna 則針對大規模、重複而目標清晰的工作，例如擷取發票欄位、分類請求或產生結構化摘要。定價方面，Astra 每百萬輸入代幣收費 10 美元、輸出 50 美元；Sol 為輸入 2 美元、輸出 10 美元；Luna 為輸入 0.1 美元、輸出 0.5 美元。OpenAI 表示，Sol 於 9 月 29 日隨 GPT-6.1 一同推出。[2]
提示與技能調整
OpenAI 建議開發者在提示中清楚交代想要的結果、對象是誰、相關背景與限制，以及何謂「完成」。指南提出四個調整方向：撰寫精簡而明確的技能描述、更新專案的指示檔案、為模型設定清晰的決策界線，以及在指示中明確界定持久工作的完成標準。此外，API 容許在對話中途更改「推理力度」，由低至高以至額外高／最高級別，讓開發者按任務難度調節成本與延遲。
長時間任務與生產部署
針對可橫跨數小時甚至數日的長時間任務，指南介紹多項功能：在中途發送修正指示、讓模型在工具執行期間繼續其他獨立工作，以及把子任務分派出去。在成本控制方面，提示快取可令重複使用的輸入代幣便宜最多 95%，對話過長時則可用壓縮功能縮減上下文。指南亦提醒開發者在上線前測試代表性任務，量度任務成功率、延遲及每個成功任務的成本，並規劃監察與資料控制安排。
OpenAI 同時收錄 Harvey、Cognition、Hex 及 Invideo 等企業的應用案例，涵蓋法律文件起草、軟件測試、商業分析儀表板及影片剪輯等工作。[1]