OpenAI 發表新一代模型 GPT-6.1 Terra，定位為快速而低成本的通用模型，結合視覺推理、精準的電腦操作與更自然的協作能力，並於2026年10月27日起在 ChatGPT Work、Codex 及 API 以 gpt-6.1-terra 提供。標準 API 定價為每百萬輸入 token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元，較 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低五成。
以成本攤薄規模化電腦操作
OpenAI 以 Agents’ Last Exam 評估專業任務，項目包括把建築圖片轉為三維模型、逐鎖審視動畫抓蟲以鑑定修復用的時間軸碼。官方數據顯示，GPT-6.1 Terra 在中等推理強度下得分較 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約為三分之一，表現與 GPT-6 Astra 相當而每 token 價格僅為十分之一。在最高推理強度下，OpenAI 稱其 token 效率為 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每 token 價格為四分之一，整體每任務成本低約九倍；完成任務的速度亦較 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。視覺推理基準 MMMU-Pro 方面，新模型在各推理強度均優於 GPT-5.6 Terra，並接近 GPT-6 Astra 的水平。
減少事實錯誤與終端編碼
OpenAI 表示，年內投放大量資源降低幻覺與事實錯誤。在內部誘發錯誤的測試集中，低推理強度的錯誤率由 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，減幅近 37 個百分點；最高推理強度下錯誤率再降 18 個百分點至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的水平。編碼能力方面，GPT-6.1 Terra 在 Terminal-Bench 4.0 最高推理強度下解決 50.3% 任務，超越 GPT-5.6 Terra 公開得分的兩倍；在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，它以較低成本超越 GPT-6.1 Sol，並在成本低於五分之一的情況下與 Claude Opus 5.5 相差五分以內。OpenAI 鄭重其事，最複雜的編碼任務仍以 GPT-6.1 Sol 及 GPT-6 Astra 較合適。桌面操作基準 OSWorld 2.1 測試代理在桌面應用中完成多步任務的能力，例如依技術圖片建立三維模型。OpenAI 指出，GPT-6.1 Terra 在中等推理強度下的得分已超越 GPT-5.6 Terra 的最佳表現，而每個任務的成本只是其中一小部分。
安全評估與適用場景
在 Preparedness Framework 下，GPT-6.1 Terra 於網絡安全範疇達到「Critical」門檻，並沿用 GPT-6 Astra 的防禦措施；OpenAI 稱新模型更傾向留在任務範疇之內，並主動抑制限制與阻撓，在提示注入測試中亦展現較強抵抗能力。官方系統卡提供更詳細的評估結果。OpenAI 把這一代定位為高頻自動化工作的實用選擇，例如讀取收到的發票並把資料輸入會計軟體，或填滿表格與剪輯影片。可用範圍涵蓋 ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 用戶，以及 Codex；開發者透過 API 呼叫同一模型，按用量計費。