2026年10月8日，Google Cloud 在年度「Gemini at Work」大會上宣布推出 Gemini agent，把旗下 Gemini 產品整合成單一、通用的工作代理。Google Cloud 行政總裁 Thomas Kurian 指出，過去一年有近 500 名客戶各自處理超過一萬億個 token，目前近八成 Google Cloud 客戶已採用其 AI 產品，接近九成《財富》100 強企業使用 Gemini Enterprise。新代理的定位不再是單純問答，而是讓用戶交代目標、由系統自行規劃並執行，最後交回完成的成果[1]。
以目標為本的工作代理
Gemini agent 的設計原則是「你給它目標，而不是指令」。它可以回答問題、處理知識工作、生成圖像與媒體、撰寫並執行程式碼，全部經同一個介面與同一套 API 完成。用戶可以指派工作、排程任務，或讓代理回應事件。代理可連接企業現行的協作與開發軟件，包括 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Workspace、Git、Jira、Salesforce、ServiceNow，以及 BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等資料庫，亦可透過 Model Context Protocol（MCP）連接企業內外的工具伺服器，並設有企業工具註冊表供團隊發布自製工具[1]。
多代理編排與持久執行
Gemini 在雲端持續運行，維持同一套記憶、上下文與個人化圖譜，用戶毋須因轉換裝置而重新交代背景；需要數小時甚至數日的任務在關閉電腦後仍會繼續。代理可按需要即時建立一組子代理，各自擁有身份，處理多步驟任務，並可平行或依序執行。除子代理外，Gemini 亦可充當「同事代理」，擁有專屬的 @agents.company.com 電郵與獨立儲存空間，只可接觸使用者或團隊提供的上下文。在模型選擇上，Gemini 會按任務挑選最合適的模型，目前除 Gemini 系列外，亦可調用 Anthropic 的 Claude 模型，未來將加入更多領先的私有及開源模型[1]。
企業安全與成本控制
Google 強調代理必須具備企業所需的安全、管理與管治能力，做法包括身份與政策管理、授權與權限控制、安全沙盒及網絡閘道，並配以多模型編排、Smart Routing 及實時支出上限控制成本。多間企業已展示用例：BNP Paribas 把 Gemini Enterprise 引入內部生成式 AI 助理 LLM@CIB，供超過 65,000 名員工使用；PayPal 每星期路由 1,000 萬個多模型請求；運動服飾品牌 On 則利用動態模型選擇加快產品上市。Google Cloud 在大會前後亦公布多宗客戶合作，包括法律事務所 Cooley 開發訴訟用代理、The RealReal 擴展 AI 購物代理等[1][2]。
參考資料
[1] Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent（2026年10月8日）
[2] Google Cloud Press Corner — Gemini at Work ’26（2026年10月8日）