Google 於 2026 年 9 月 30 日發表新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，由 Google DeepMind 高級副總裁暨 Google 首席人工智能架構師 Koray Kavukcuoglu 撰文公布。官方指出，Argon 為長時間、複雜流程而設，可在真實軟件工程、法律與金融等企業知識工作，以及網絡安全防禦上提供前沿表現；由於這類能力需要審慎處理，模型會先透過 Fairwind 計劃向一組受信任的網絡防禦人員推出。[1][2]
以階段方式開放
官方指出，安全地發布此級別的前沿能力需要階段式做法。Google 正參與美國政府自願性質的發布前模型存取程序，同時逐步擴大存取範圍，並會在持續收集早期測試者意見、改進護欄之後，盡快把 Argon 提供給開發者、企業與消費者。[1]
定價方面，官方公布 Argon 會以推廣價推出，每百萬輸入 token 為 2 美元、輸出為 10 美元，快取輸入 token 則為輸入價格的九五折（即減價 95%）。[1]
Google 內部應用
官方指出，Argon 已在 Google 內部工作流程中使用，數千名員工反映它在專門編程任務、深入研究和寫作質素方面表現突出。官方列出三個例子。[1]
其一是量子算法優化：Argon 協助量子運算研究人員優化影響重要應用的子程式時空資源（量子位乘閘數），在其中一個例子中，它在數分鐘內較已發表的基準好 40%。[1]
其二是記憶體效率：一隊 Argon 代理分析全機群的剖析遙測資料，自主找出並套用記憶體優化，在全面推行後釋放超過 300 TiB 記憶體，官方估計總節省可達 500 TiB 至 1 PiB。[1]
其三是大規模程式庫遷移與優化：Argon 代理正在 Google 內部把 C／C++ 程式庫遷移到 Rust，規模由核心程式庫（如 re2、libgav1）的數萬行，到 Fuchsia Zircon 核心的 80 萬行以上；由於涉及關鍵系統，這些大規模改寫在推出到生產環境之前，都要經過嚴謹的自動與人手審計、模擬測試與覆核。[1]
評測表現
官方指出，Argon 在 DeepSWE v1.1 上創下新的先進水平，得分 77.9%；該評測衡量模型在真實、長時間軟件工程任務中的表現。[1]
在衡量金融、編程、法律與稅務工作經濟影響的 Vals Index 上，Argon 是領先模型，官方表示在 Vals Finance Agent v2（多步財務研究）與 Harvey 的法律代理基準（法律研究與草擬）等領域專門評測上亦有類似領先表現。在 Zapier 用以衡量跨核心業務功能端到端執行的 AutomationBench 上，Argon 以 51.3% 排名第一。[1]
官方又指，Argon 在需要視覺理解的知識工作上表現突出，可驅動專業圖表分析、從長影片中辨識細節，並根據一系列文件採取行動；在衡量長影片理解的 LVBench 上，Argon 以 91.7% 達到先進水平。[1]
防禦性網絡安全
官方表示，為了讓網絡防禦者在新的攻擊時代有更好裝備，Argon 在訓練上特別強化防禦性網絡安全能力，並形容它可自主找出、驗證及修補關鍵軟件漏洞。[1]
參考資料
[1] Google 官方部落格 — Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence（2026 年 9 月 30 日）