Google Research 於 2026 年 9 月 30 日發文指出，一個以 Google 人工智能建立的流感預測模型，在 2025 至 2026 流感季節的美國疾病控制及預防中心（CDC）評測中，於預測流感相關住院人數方面表現最佳。[1]
評測背景
官方指出，CDC 的 FluSight 計劃由每年 10 月至 5 月，每週匯集來自政府、業界與學術團隊的預測，估計美國當前一週及未來三週的住院人數；CDC 每週使用綜合預測，向外界說明各州對醫療服務的需求預期。[1]
本週公布的季度末分析顯示，在 39 個合資格模型中，Google 的模型最貼近該季實際觀察到的住院數字。官方形容，這一表現印證了他們的信心：人工智能結合人的創意，將改善全球疾病預測能力。[1]
建立方式
官方指出，Google 的預測是使用 Empirical Research Assistance（ERA）建立。官方形容 ERA 是一個可跨多個科學領域生成優化算法的人工智能工具；相關研究最近在期刊《Nature》發表，而 ERA 的底層技術現已作為 Google 實驗性科學工具的一部分，向受信任的測試者提供。[1][2]
官方亦在文中連結了支撐這次預測的研究論文。[1]