Moonshot 發布 Kimi K3.1 Pro 以百萬 token 上下文挑戰封閉模型

Moonshot AI 於2026年10月23日發布 Kimi K3.1 Pro,官方稱其為歷來最強的 3T 級開放權重模型,支援100萬 token 上下文窗口,並同步推出速度較快的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。完整模型權重將於11月4日前公開,API 已即日開放使用[1][2].

以更大後訓練算力換取全面提升

Kimi K3.1 Pro 並非全新預訓練模型,而是 Kimi K3 的後訓練版本,重點在於大幅增加後訓練算力。Moonshot 表示,為了在數百個下游領域進行大規模模型聯合強化學習,圖騰重整了整個技術棧,包括強化學習框架、長上下文推理、訓練效率、沙箱基建、rollout 調度,以及用於環境品質檢查的共用平台,令每個位強化學習算力都能帶來穩定且可預期的回報,從而在每個領域都取得一致進展[1]。

官方公開的改進集中於四類能力:編碼、三維創作、金融研究,以及其他 agentic 任務。其中三維創作部分展示多個由模型自行完成的項目,包括在 Unreal Engine 5.8 搭建含3,600萬個頂點三角面的東方天宮場景、以 Godot 4.7.2 製作的五區域三維動作冒險遊戲,以及用 FreeCAD 建立覆蓋2,100萬個實體、可分段組裝的渦輪風扇模型[1]。

長流程編碼與三維建模成重點

在長流程編碼方面,官方以一項內部測試說明模型的除錯能力:K3.1 Pro 在開源人腦解釋模型 human-atlas 上建立步行動力學模擬器,模型包含296個髖關節部件及402個膝關節部件。模型在167項任務、420次獨立評審中分析實驗結果並反覆修正控制器,令模擬人由數秒內倒地,進至可以交替步態連續行走11.2秒。當獎勵設計無法改善手動動作時,模型並未繼續調整獎勵函數,而是對模擬器的動力學剛體開環探測,找出並修正耳部肌肉力計算中的36個錯誤,然後重新訓練控制器[1]。

三維方面,官方稱模型可以由文字簡報、草圖或參考圖片推斷主體的形狀、比例與空間關係,再重建為可用的三維模型,並可直接拖曳至 Blender、CAD 等專業建模工具的胚本,調整姿勢、材質與場景佈局,過程中不需要依賴 MCP 連接器[1]。

金融工作流與 API 定價安排

金融研究是另一個著力點。Moonshot 指出 K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 與 SpreadsheetBench v2 取得同類最佳結果,前者測試對真實財務文件的檢索、跨文件核對與多步數值推理,後者評估由財務建模至跨表公式依賴、錯誤診斷的完整試算表流程。官方內部基準顯示,財務建模較 K3 提升7.2分,財務研究提升11.6分,商業決策模擬的表現約為 K3 的4.2倍[1]。

API 方面,K3.1 Pro 採用平穩的按用量計費,不按上下文長度分級,計費項目包括快取輸入(分5分鐘銳取與1小時兩種 TTL)、輸入(區分銳取命中與未命中)及輸出。模型固定開啟思考鏈模式,無法完全關閉,開發者只可透過 reasoning_effort 參數在 low、high、max 之間調節,預設為 max;max_completion_tokens 預設131,072,最高可設1,048,576。官方同時提示,網絡搜尋功能仍在更新,短期內不建議用於生產流程[1]。

開放權重與產品定位

Moonshot 將 K3.1 Pro 定位為「開放智能前沿」的一步,強調模型在多項編碼、agentic 與知識基準上已追近或接近最強的封閉模型,而完整權重會在11月4日前釋出。公司亦推出 Highspeed 版本,速度為標準版的2至3倍,針對需要即時回應的互動場景[1][2]。

參考資料

[1] Kimi K3.1 Pro – Kimi API Platform(2026-10-23)

[2] Kimi K3.1 Pro has launched! Start exploring now!(2026-10-23)

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