Google 於2026年9月15日宣布，旗下技術現時支援超過300種語言，使用者達70億人，相當於全球約86%人口。該公司同時發布「AI & Economy ATLAS」互動數據集，稱其為目前最全面的全球人工智能使用情況觀察。[1][2][3]
該篇由 Google 研究、實驗室、技術與社會高級副總裁 James Manyika 撰文的文章指出，這項里程碑是數十年人工智能研究的成果。文章強調，人工智能的真正衡量標準在於它幫助了誰，因此公司聚焦於幾個關鍵領域：令疾病可被偵測、治療與預防，預測自然災害，擴展學習機會，以及為更多人開啟經濟機會。[1]
近期的科學進展
文章列出過去數星期多項科學進展。Google 以 AlphaGenome Atlas 繪製了全人類基因組中90億個可能單字母基因變異的預測影響，並開放給研究人員使用。該公司亦推出新一代全球天氣模型 WeatherNext 3，一天或以上前的降水預報準確度提升50%，並已在旗下產品中使用。[4][5]
此外，Google 將全球健康、糧食安全與社會經濟數據整合成「Planetary Prediction Engine」，用以預測行星級危機；該系統已應用於剛果民主共和國持續的伊波拉疫情，並在美國用於按21項疾病控制及預防中心健康指標識別脆弱社區。該公司亦擴展人工智能研究以減少航空業的氣候影響，相關技術已在英國（與政府合作）及亞洲應用。
疾病偵測與篩查
在健康領域，文章指出 AlphaFold 已預測科學界已知的2億個蛋白質結構，現時有190個國家的400萬名研究人員使用，應用範圍涵蓋藥物研發至查加斯病及利什曼病等被忽視疾病的研究；AlphaMissense 則協助研究人員識別致病基因突變。
在早期偵測方面，Google 與倫敦帝國學院及英國國民保健署合作的乳癌研究顯示，人工智能可以在175,000名女性的乳房X光造影中，偵測到25%以往被漏診的間隔期癌症。該公司同時在肺癌、大腸癌及腫瘤細胞基因突變的偵測工具上取得進展。
在全球篩查方面，肺結核約有40%感染者未被確診；Google 的胸部X光模型已在六個國家40個地點篩查超過25,000張X光片，並使用生物聲學模型透過咳嗽聲偵測肺結核。與夥伴合作開發的糖尿病視網膜病變模型，已支援全球超過115萬次篩查，並計劃在未來十年擴展至600萬次。
從手機與穿戴裝置入手
Google 亦推動以日常智能手機及穿戴裝置進行早期偵測，涵蓋心血管疾病、胰島素抗性、高血壓、失去脈搏及被動心率監測。該公司正與阿肯色州領袖合作，為改善鄉郊地區健康成果制定藍圖。
文章結語引用經濟學獎得主 Joel Mokyr 的觀點，指新技術推動科學進步，科學進步又驅動新技術，形成「一個可以無止境持續增長的正反饋循環」。文章認為人工智能是這個循環之中人類建造過最強大的引擎，而一切只是剛開始。
文章同時提醒，人工智能的好處並非必然。要實現這些好處並緩解其挑戰與風險，需要社會共同合作。
參考資料
[1] Google — Building AI to accelerate science and improve lives
[2] Google — AI for everyone in every language
[3] Google — New insights from Google’s AI & Economy ATLAS