Google Research 公布，其以人工智能建立的流感預測模型，在美國疾病控制及預防中心（CDC）FluSight 2025-26 季度評比中，於 39 個合格模型之中排名第一，最能準確預測流感相關的住院人數。[1] CDC 已於本週公布季末分析結果，確認 Google 模型的預測數字與實際觀察值最為吻合。[2] 相關研究成果已刊登於學術期刊《Nature》，而支撐模型的「Empirical Research Assistance」（ERA）技術，亦已透過 Google 的實驗科學工具開放予受信任測試者試用。[1]
評比背景與預測成果
FluSight 由 CDC 主導，於每年十月至翌年五月期間運作，每週收集來自政府、業界及學術團隊的預測，估算美國本週及未來三週的流感相關住院人數。CDC 每週整合各方提交的預測，用以對外向公眾說明各州預期的醫療服務需求。季度結束後的分析顯示，在 39 個合格模型之中，Google 提交的模型最能貼近該季實際觀察到的住院數字，於眾多參賽者中排名首位。
Google 指出，這項成績印證了人工智能結合人類專業知識，有望提升全球疾病預測能力的方向。流感住院人數的準確預測，對醫院病床調配、醫護人手安排及公共衛生資源分配均有直接影響，因此模型在官方評比中取得領先，具有一定實際意義。模型能夠在官方季末評比中領先，亦意味以人工智能輔助的預測方法，正逐步被納入公共衛生決策的參考之列。
技術基礎
Google 的流感預測是採用「Empirical Research Assistance」建立。這是一套能在不同科學領域自動生成最佳化演算法的 AI 工具，並非專為流感而設。有關 ERA 的研究已於《Nature》發表，今次於流感預測評比取得佳績，進一步驗證該技術在真實公共衛生場景的實用價值。Google 表示，是次結果強化了其對「AI 加上人類巧思」可改善全球疾病預測的信心。
開放測試安排
目前 ERA 的底層技術，已作為 Google 實驗科學工具的一部分，開放予受信任測試者使用，讓研究人員可在實際科學研究工作中試用該工具。Google 表示，會持續評估該技術在不同科學領域的應用表現，但未有公布全面開放的具體時間表。
參考資料
[1] Google’s AI ranks #1 for predicting flu hospitalizations（2026年9月30日）
[2] CDC FluSight 2025-2026 end-of-season evaluation report（2025-26 季度）